Soy politólogo, pero pienso en código. Me apasiona usar tecnología para contar historias con datos, entender el poder y diseñar soluciones digitales que generen impacto social.
Realizo análisis de datos electorales, principalmente cartografía con ArcGIS Pro, Python y Excel. He participado en boletines sobre el seguimiento al gasto de campaña y en el mapa de riesgos de participación de la MOE. Los hallazgos se publican en el blog del Observatorio o se entregan en colaboración con organizaciones aliadas.
Autor de boletines sobre elecciones legislativas, perfil del Congreso y voto y estratos sociales. Organicé el seminario internacional “Elecciones en América Latina” en alianza con la UNAM (México), con participación de académicos de varias instituciones.
Trabajo en un proyecto sobre el impacto de la tecnología deepfake en Colombia. Desarrollamos una base de datos mediante web scraping de medios y redes sociales. También apoyo en la redacción de informes y el manejo documental del equipo.
Diseño y conduzco sesiones semanales para grupos de 30 a 35 estudiantes. Elaboro materiales de acompañamiento basados en el contenido del curso y brindo apoyo académico continuo en temas teóricos y prácticos sobre democracia.
Aquí algunos de los proyectos más interesantes en los que he trabajado recientemente.
¡Hola, soy Juan Manuel! Antes, como a muchos politólogos, ver una línea de código me daba pánico. En 2023 comencé en la programación con Python y desde entonces he aprendido herramientas avanzadas de analítica de datos e inteligencia artificial.
Uno de mis mayores logros ha sido aplicar técnicas de web scraping y cluster analysis en investigaciones sobre comportamiento electoral. Me apasiona compartir lo que aprendo y ayudar a otros profesionales del sector social a hacer realidad sus ideas con tecnología.
Actualmente, trabajo en un proyecto de automatización del seguimiento legislativo mediante agentes de inteligencia artificial. Como profesional, busco acercar la tecnología al sector social.
