Juan Manuel Pinto Hernández, analista de datos y politólogo

¡Hola, soy Juan Manuel Pinto Hernández!

Soy politólogo, pero pienso en código. Me apasiona usar tecnología para contar historias con datos, entender el poder y diseñar soluciones digitales que generen impacto social.

Periodista de datos en La Silla Vacía · antes en Ennoia y Demos-UR (Universidad del Rosario)

Experiencia profesional

  1. Ene 2026 - Actualidad

    Practicante de periodismo de datos La Silla Vacía

    Llevé parte de la cobertura de datos de la elección presidencial de 2026 a la audiencia nacional de La Silla Vacía, reflejado en más de 25 análisis publicados y en especiales multimedia como Las tripas de las elecciones (~21 millones de votos mapeados en 1.123 municipios), el ponderador que evaluó 7 firmas encuestadoras y el especial del nuevo Congreso, construyendo pipelines de web scraping y clasificación con LLMs y herramientas internas con Python, TypeScript y Supabase.

  2. 2025

    Contratista análisis de datos Ennoia

    Realicé análisis de datos para la asignación de recursos de campañas al Congreso y la presidencia, materializado en entregables estratégicos con hallazgos y recomendaciones que usaron los equipos de campaña, segmentando bases de datos electorales históricas con Python y análisis cartográfico.

  3. Feb 2025 - Nov 2025

    Asistente de Investigación Demos-UR - Universidad del Rosario

    Contribuí al mapa de riesgos electorales de la MOE para las elecciones nacionales de 2026, publicado como insumo oficial de observación electoral, desarrollando el componente de riesgo por participación con Python, ArcGIS Pro y Excel. Coautor del boletín sobre gasto de campañas del Observatorio y de un dashboard de seguimiento legislativo en Power BI que usó el equipo para monitorear votaciones y agendas del Congreso.

  4. 2021 - 2024

    Miembro del semillero de análisis electoral Demos-UR - Universidad del Rosario

    Aporté evidencia sobre el comportamiento electoral colombiano, publicada en boletines del Observatorio sobre elecciones legislativas, perfil del Congreso y voto por estrato social (2007-2019), analizando resultados electorales con Excel y cartografía temática. Reuní a académicos de varias instituciones organizando el seminario internacional “Elecciones en América Latina” en alianza con la UNAM (México).

Proyectos destacados

Aquí algunos de los proyectos más interesantes en los que he trabajado recientemente.

Las tripas de las elecciones al Congreso y consultas 2026
Python TypeScript Supabase

Las tripas de las elecciones al Congreso y consultas 2026

Especial de datos de La Silla Vacía sobre las elecciones legislativas y consultas de marzo de 2026: visualizador interactivo de cómo votaron casi 21 millones de colombianos en los 1.123 municipios del país.
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Las propuestas de los candidatos presidenciales evaluadas por expertos
Python TypeScript Visualización de datos

Las propuestas de los candidatos presidenciales evaluadas por expertos

Especial multimedia de La Silla Vacía para la campaña presidencial de 2026: 27 expertos analizaron y calificaron las propuestas de los principales candidatos, con visualizaciones interactivas de los resultados por tema y candidato.
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Gastos de campaña y resultados electorales: ¿Una relación directa?
Python ArcGis Pro

Gastos de campaña y resultados electorales: ¿Una relación directa?

Análisis de los gastos de campaña en las elecciones legislativas de 2022, buscando patrones de eficiencia del gasto, diferencias entre tipos de listas, variacion territorial y brechas de género.
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Ecuador, un país partido en dos: Noboa, González y el dilema indígena
ArcGIS Python Selenium

Ecuador, un país partido en dos: Noboa, González y el dilema indígena

Análisis de las elecciones presidenciales de 2023 en Ecuador para Razón Pública, realizado mediante web scraping y enfocado en explorar distintas formas de medir la polarización.
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Ver todos mis proyectos y publicaciones

Sobre mí

¡Hola, soy Juan Manuel! Antes, como a muchos politólogos, ver una línea de código me daba pánico. En 2023 comencé en la programación con Python y desde entonces he aprendido herramientas avanzadas de analítica de datos e inteligencia artificial.

Uno de mis mayores logros ha sido aplicar técnicas de web scraping y cluster analysis en investigaciones sobre comportamiento electoral. Me apasiona compartir lo que aprendo y ayudar a otros profesionales del sector social a hacer realidad sus ideas con tecnología.

Actualmente soy periodista de datos en La Silla Vacía, donde cubrí la elección presidencial de 2026: fui coautor del ponderador de encuestas, del especial del nuevo Congreso y del mapeo de los resultados electorales en los 1.123 municipios del país. Como profesional, busco acercar la tecnología al sector social.

Juan Manuel Pinto Hernández trabajando en análisis de datos